【分享】无题
本帖最后由 7℃ 于 2026-1-25 15:45 编辑当我们进行音画创作时，你是否也曾为寻找合适素材而烦恼？是否为了保持画面色调与风格统一而反复调整？这些问题，相信许多创作者都曾遇到过。
近期在使用 ComfyUI时生成了一些图像（如下图所示），深刻感受到它对于创意实现心中意图的帮助。只要打开脑洞，天马行空，充分构思，完全可以通过它生成符合你心中所想的图片。如果你也也在寻找一种更自由、更高效的画面生成方式，不妨尝试一下 ComfyUI，或许会为你打开新的创作空间。
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免费的图片上传空间有限，而且也不稳定，就不展示图片了，如果有喜欢这类似的图片，可以艾特索取。或者有兴趣学习ComfyUI，都可以艾特
http://m3.130v.com:9888/qyy_mp3/8273.mp3
这是调色软件么。。我理解是吧问好7师 {:S15:}这脸蛋儿好通透~~ ComfyUI 是一款免费开源、基于节点的视觉 AI 引擎，核心用于设计和执行 Stable Diffusion 等扩散模型的图像 / 视频生成工作流，以高度灵活的可视化节点编排、强大的自定义扩展能力和高效本地运行著称，是当前最受欢迎的 Stable Diffusion GUI 之一。以下从核心特点、功能、应用与安装等方面展开说明：
核心特点
1、节点式工作流：通过拖拽节点、连接端口构建可视化流程，支持分支、循环与复杂逻辑编排，每个节点对应特定功能（加载模型、设置提示词、采样、降噪、ControlNet 控制等），全程无代码操作。
2、全流程可控：从模型加载、提示词权重、采样器选择到后处理（人脸修复、放大、降噪），每一步参数均可精细调整，支持实时预览与即时迭代ComfyUI。
3、工作流复用与共享：以 JSON 格式保存完整工作流，生成的 PNG/WebP 会嵌入元数据，支持 “图生流”（拖入图片自动还原流程），便于协作与复现。
4、高度可扩展：支持自定义 Python 节点与第三方扩展，覆盖 AnimateDiff（视频生成）、ControlNet、LoRA、IP-Adapter 等前沿功能，社区生态丰富。
5、本地高效运行：适配 Windows/macOS/Linux，支持 CUDA/ROCm/MLU 等加速，性能优化出色，支持批量任务与队列管理。
文字资料来自豆包~~{:1_233:} 应用场景
1、数字艺术创作：从文本生成图像（txt2img）、图像变体（img2img）到复杂艺术风格迁移，支持高分辨率细节控制。
2、视频与动画：通过 AnimateDiff 生成 AI 动画，结合 ControlNet 实现精准动作控制。
3、设计与原型：快速生成 UI/UX 素材、游戏资产、产品概念图，支持批量导出与格式适配ComfyUI。
4、技术研究：验证扩散模型参数组合、测试新节点 / 扩展的效果，适合算法与工程实验ComfyUI。
5、内容生产：论坛签名、帖子配图、社交媒体素材的高效制作，支持透明背景 PNG 导出与风格化背景替换。
文字资料来自豆包~~{:1_234:} 谢谢7℃分享，空了来学习研究~~~{:1_154:} 看看，学习下:handshake ◠‿◠这个软件感觉掌握有难度，我笨 图片效果惊艳。好分享。 感谢7℃兄。周末愉快。:handshake
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